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DataFocus数据分析计算与人工智能

时间:2019-08-16 20:22:51 来 源: 大余新城网

根据数据中心先前发布的一项分析,2012年以来,用于分析最大人工智能授权数据的计算量呈指数级增长,但现在增长了30多万倍。数据分析和计算的改进一直是人工智能进步的关键部分,因此,只要这一趋势持续下去,数据分析与计算与人工智能之间的关系将是不可分割的。同样,基于人工智能本身的数据中心数据分析也在不断优化和改进人工智能算法。

我们认为,促进人工智能发展的三个因素是算法创新、数据(既可以是现有数据,也可以是交互环境下的数据)和可用于数据分析的数据量。算法创新和数据很难跟踪,但数据计算绝对是定量的,这为衡量人工智能的进展提供了一个很好的机会。当然,大规模计算的使用有时只是暴露了我们现有算法的缺陷。然而,至少在当前的许多领域,更多的计算似乎带来了比预期更好的结果和价值,而且往往是对算法进步的补充。

对于这一分析,我们认为最关键的因素不是GPU的速度,也不意味着有一个具有强大硬件能力的数据中心。然而,数据的计算复杂性是最有可能的。每个模型的计算与整个批处理计算非常不同,因为并行性(硬件和算法)限制了数据模型的大小,或者能够有效发挥其计算价值的模型的数量。当然,重要的突破仍然是通过少量的数据分析工作实现基于人工智能的大规模数据挖掘和探索。

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